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數(shù)據(jù)分析方法


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 數(shù)據(jù)分析實(shí)用科普干貨!

    什么是數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價(jià)信息的一個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)分析工作流程:其過(guò)程概括起來(lái)主要包括:明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫(xiě)報(bào)告等6個(gè)階段。明確分析目的與框架一個(gè)分析項(xiàng)目,你的數(shù)據(jù)對(duì)象是誰(shuí)?商業(yè)目的是什么?要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題?數(shù)據(jù)分析師對(duì)這些都要了然于心。基于商業(yè)的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的

  • 數(shù)據(jù)流模型描述

    我們?cè)噲D從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計(jì)算類(lèi)型三個(gè)不同方面對(duì)數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實(shí)際上,很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型,我們并沒(méi)有包括所有這些模型,只是將其中比較重要的和常見(jiàn)的進(jìn)行了歸納和分類(lèi)。形式化以下是對(duì)數(shù)據(jù)流的一個(gè)形式化描述。考慮向量α,其屬性的域?yàn)閇1..n](秩為n),而且向量α在時(shí)間t的狀態(tài)α(t)=在時(shí)刻s,α是

  • 數(shù)據(jù)流區(qū)別特征

    與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模式區(qū)別B.Babcock等[90]認(rèn)為數(shù)據(jù)流模式在以下幾個(gè)方面不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模式:1. 數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)到達(dá);2. 處理系統(tǒng)無(wú)法控制所處理的數(shù)據(jù)的到達(dá)順序;3. 數(shù)據(jù)可能是無(wú)限多的;4. 由于數(shù)據(jù)量的龐大,數(shù)據(jù)流中的元素被處理后將被拋棄或存檔(archive)。以后再想獲取這些數(shù)據(jù)將會(huì)很困難,除非將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,但由于內(nèi)存大小通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)的數(shù)量,因此實(shí)際上通常只能在數(shù)

  • 如何做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析?

    做項(xiàng)目,較重要的當(dāng)然是搞清楚目標(biāo);搞清楚目標(biāo),第一步當(dāng)然是搞清楚為誰(shuí)服務(wù)。這是數(shù)據(jù)分析新手與老鳥(niǎo)之間的較大差異。往往沒(méi)入行的小白,滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問(wèn)題具體分析,是數(shù)據(jù)分析的較基礎(chǔ)要求,也是做好項(xiàng)目的第一步。因?yàn)檫@五大要素和它們的具體形態(tài),決定了我們的數(shù)據(jù)分析可以做到什么程度,應(yīng)該做成什么樣子,做成什么樣才能滿足需求。理清具體問(wèn)題非常重要。過(guò)去我們常說(shuō)傳統(tǒng)企業(yè)如何如何,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

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