數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

時(shí)間：2022-09-09作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司瀏覽：128

湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項(xiàng)目股權(quán)價(jià)值報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資價(jià)值分析及風(fēng)險(xiǎn)評定報(bào)告等

• 詞條

  詞條說明

• 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

  數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個(gè)因素的結(jié)果：細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動(dòng)產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域，后來則也出現(xiàn)為地質(zhì)測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，點(diǎn)擊流)和無線通信網(wǎng)（通話記錄）的出現(xiàn)，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián)，這主要是因?yàn)榈乩硇畔⒌木S度較大，容易產(chǎn)生這類大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實(shí)時(shí)

• 風(fēng)險(xiǎn)評估有哪些方法？

  1.投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的概念投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是在投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和衡量的基礎(chǔ)上，從整體上考慮投資所面臨的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，各風(fēng)險(xiǎn)之間可能的相互作用、相互影響以及對投資活動(dòng)的影響，投資主體是否能夠承擔(dān)這些風(fēng)險(xiǎn)等，進(jìn)而對投資風(fēng)險(xiǎn)的綜合狀況作出總體的認(rèn)識(shí)和評價(jià)的過程。投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是對投資活動(dòng)的綜合評價(jià)，在評價(jià)過程中需要考慮各種風(fēng)險(xiǎn)因素的影響;投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)需要定量分析的結(jié)果，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析為投資風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)提供了重要依據(jù)

• 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（Datahoop）簡介

  大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（Datahoop）：主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)，包括交易型大數(shù)據(jù)（Big Transaction Data）和交互型大數(shù)據(jù)（Big Interaction Data），通過多種云計(jì)算的技術(shù)將之集成和處理，向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)價(jià)值的信息支撐和智能解決方案，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提供報(bào)表工具，分析工具，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行的解決方案實(shí)

• 數(shù)據(jù)流新動(dòng)向介紹

  研究人員對數(shù)據(jù)流處理的研究不斷深入，我們認(rèn)為出現(xiàn)了以下新的動(dòng)向：未來略圖引入更多多的的統(tǒng)計(jì)計(jì)技技術(shù)來構(gòu)造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項(xiàng)的計(jì)算。它以前人的主項(xiàng)（majority item ）算法([116, 117])為基礎(chǔ)，使用了error-correcting codes來處理問題。如數(shù)據(jù)的每一位設(shè)立一個(gè)計(jì)數(shù)器，再根據(jù)這些計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)結(jié)果來推斷頻繁項(xiàng)集合。Y. Tao等[118]實(shí)質(zhì)