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如何做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析?


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)間的聯(lián)系越來(lái)越緊密,同時(shí)企業(yè)所處的環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。當(dāng)然,在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過程中不可避免的會(huì)遇到很多的風(fēng)險(xiǎn),其中財(cái)務(wù)安全問題是企業(yè)不可避免的風(fēng)險(xiǎn)。很多人說(shuō)拿到一份財(cái)務(wù)報(bào)表不知道該怎么分析,從哪些方面分析,用什么方法。財(cái)務(wù)分析的一般方法主要有趨勢(shì)分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業(yè)償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和盈利能力等方面分析。資產(chǎn)負(fù)債表——所有表格的基礎(chǔ)。從某種意義上說(shuō),一個(gè)

  • 如何做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析?

    做項(xiàng)目,較重要的當(dāng)然是搞清楚目標(biāo);搞清楚目標(biāo),第一步當(dāng)然是搞清楚為誰(shuí)服務(wù)。這是數(shù)據(jù)分析新手與老鳥之間的較大差異。往往沒入行的小白,滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問題具體分析,是數(shù)據(jù)分析的較基礎(chǔ)要求,也是做好項(xiàng)目的第一步。因?yàn)檫@五大要素和它們的具體形態(tài),決定了我們的數(shù)據(jù)分析可以做到什么程度,應(yīng)該做成什么樣子,做成什么樣才能滿足需求。理清具體問題非常重要。過去我們常說(shuō)傳統(tǒng)企業(yè)如何如何,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

  • 《應(yīng)收賬款質(zhì)押登記辦法》

    ? ? ? ?**條 為規(guī)范應(yīng)收賬款質(zhì)押登記,保護(hù)質(zhì)押當(dāng)事人和利害關(guān)系人的合法權(quán)益,根據(jù)《*人民共和國(guó)物權(quán)法》等相關(guān)法律規(guī)定,制定本辦法。? ? ? ?*二條 本辦法所稱應(yīng)收賬款是指權(quán)利人因提供一定的貨物、服務(wù)或設(shè)施而獲得的要求義務(wù)人付款的權(quán)利以及依法享有的其他付款請(qǐng)求權(quán),包括現(xiàn)有的和未來(lái)的金錢債權(quán),但不包括因票據(jù)或

  • 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Datahoop)簡(jiǎn)介

    大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Datahoop):主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù),包括交易型大數(shù)據(jù)(Big Transaction Data)和交互型大數(shù)據(jù)(Big Interaction Data),通過多種云計(jì)算的技術(shù)將之集成和處理,向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)價(jià)值的信息支撐和智能解決方案,基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,提供報(bào)表工具,分析工具,結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行的解決方案實(shí)

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