數(shù)據(jù)流區(qū)別特征

時(shí)間：2022-09-09作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司瀏覽：170

湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專(zhuān)注于項(xiàng)目股權(quán)**報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 數(shù)據(jù)分析類(lèi)型

  在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。?探索性數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)*統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數(shù)據(jù)分析定

• 輕資產(chǎn)如何并購(gòu)估值？

  不同的**評(píng)估方法都有其各自的長(zhǎng)處和不足。通常情況下, 并購(gòu)方在評(píng)估目標(biāo)企業(yè)**時(shí),可同時(shí)使用幾種恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估技術(shù), 得出不同的結(jié)果,然后采用諸如加權(quán)平均的方法確定一個(gè)綜合結(jié)果以得出較為真實(shí)可靠的目標(biāo)企業(yè)的**, 從而作為并購(gòu)交易的價(jià)格基礎(chǔ)。就輕資產(chǎn)類(lèi)公司而言，典型如公關(guān)類(lèi)、廣告類(lèi)、互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)、游戲類(lèi)等公司由于其有形資產(chǎn)在總資產(chǎn)中所占比例較低，公司**更多體現(xiàn)為品牌影響力、**技術(shù)、持續(xù)研發(fā)能力、業(yè)務(wù)

• 數(shù)據(jù)流區(qū)別特征

  與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模式區(qū)別B.Babcock等[90]認(rèn)為數(shù)據(jù)流模式在以下幾個(gè)方面不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模式：1. 數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)到達(dá)；2. 處理系統(tǒng)無(wú)法控制所處理的數(shù)據(jù)的到達(dá)順序；3. 數(shù)據(jù)可能是無(wú)限多的；4. 由于數(shù)據(jù)量的龐大，數(shù)據(jù)流中的元素被處理后將被拋棄或存檔（archive）。以后再想獲取這些數(shù)據(jù)將會(huì)很困難，除非將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，但由于內(nèi)存大小通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)的數(shù)量，因此實(shí)際上通常只能在數(shù)

• 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

  數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個(gè)因素的結(jié)果：細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動(dòng)產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域，后來(lái)則也出現(xiàn)為地質(zhì)測(cè)量、氣象、天文觀測(cè)等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，點(diǎn)擊流)和無(wú)線通信網(wǎng)（通話記錄）的出現(xiàn)，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類(lèi)型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類(lèi)數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián)，這主要是因?yàn)榈乩硇畔⒌木S度較大，容易產(chǎn)生這類(lèi)大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實(shí)時(shí)