NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

時間：2018-10-22作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：413

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• 詞條

  詞條說明

• Nlpir Parser搜索挖掘平臺智能過濾敏感信息

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個嚴肅的社會問題。要防止不健康、無用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。這幾種過濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實現(xiàn)比較簡單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

  數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找

• 靈玖LJKeyScanner關(guān)鍵詞敏感掃描不是簡單的處理

  隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘＋@取信息和知識的重要媒介?；ヂ?lián)網(wǎng)包含了龐大的信息量，具有開放性、動態(tài)性、匿名信、互動性等特點，它不僅給人們帶來了豐富的信息，也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)固有的分散性等特點也給網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩(wěn)定和人們身心健康造成了較大的危害，特別是影響青少年的健康成長。為此，我國乃至世界