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Internet是**信息共享的基礎(chǔ)設(shè)施,是一種開放和面向 所有用戶的技術(shù)。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析是一種管理信 息傳播的重要手段。它是網(wǎng)絡(luò)信息安全**理論與關(guān)鍵技術(shù) 研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析所涉及的新理論、新體系結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)。 內(nèi)容過濾技術(shù)一般包括名單過濾技術(shù)、關(guān)鍵詞過濾技術(shù)、圖像過濾技術(shù)、模板過濾技術(shù)和智能過濾技術(shù)等。目前,內(nèi)容過濾技術(shù)還
文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個應(yīng)用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認的一大難題,也是自然語言理解研究領(lǐng)域
隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計算機應(yīng)用開始邁人知識處理、語言理解階段,人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化,人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機科學(xué)中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機科學(xué)特別是從人工智能的觀點看,自然語言理解的任務(wù)是建立一種計算機模型,這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來,大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面,并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預(yù)測,發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身,同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,行業(yè)運作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進入Web2. 0時代以來,社交媒體成為傳播主流,著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
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