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博文分享|Stata軟件從Johns Hopkins University導(dǎo)入COVID-19數(shù)據(jù)
在上一篇文章中,作者提到不打算發(fā)布covid19.ado文件,因?yàn)樵?020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改數(shù)據(jù)時(shí),它可能會(huì)變得沒有意義”。而當(dāng)前數(shù)據(jù)已經(jīng)在2020年3月23日有所更改,它很可能還會(huì)不斷的發(fā)生變化。隨著數(shù)據(jù)的變化,作者可能會(huì)在將來發(fā)布較新,但是您可能需要在作者發(fā)布之前較快的進(jìn)行調(diào)整。因此,讓我們看看如何較新代碼以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)。首先,運(yùn)行上一篇博客文章中的代
NVIVO----撰寫文獻(xiàn)評(píng)論的 10 個(gè)技巧
對(duì)文學(xué)作品進(jìn)行評(píng)論是非常重要的,但作為一名作家,您可能會(huì)被這項(xiàng)艱巨的任務(wù)嚇倒。以下10個(gè)技巧可以幫助您集中精力寫作。這些技巧不僅僅是總結(jié)研究,還可以幫助您撰寫文并對(duì)其進(jìn)行較好的評(píng)論。?1.?了解什么是文獻(xiàn)綜述文獻(xiàn)綜述是一種經(jīng)過充分論證的、基于證據(jù)的學(xué)術(shù)論點(diǎn),可以證明您研究的必要性。雖然您的文獻(xiàn)綜述將包含大量信息,但它(主要)不是一篇信息豐富的文本。 一開始就牢記這一點(diǎn),可以引導(dǎo)
StataNow更新 | Stata軟件之Mundlak規(guī)范檢驗(yàn)
在xtreg之后使用新的esta mundlak后估計(jì)命令,在隨機(jī)效應(yīng)(RE)、固定效應(yīng)(FE)或相關(guān)隨機(jī)效應(yīng)(CRE)模型之間進(jìn)行選擇,即使存在聚類-穩(wěn)健、自舉或jackknife標(biāo)準(zhǔn)誤差。StataNow?許可用戶,可以使用此功能。示例我們經(jīng)常使用Hausman規(guī)范檢驗(yàn)來確定RE模型還是FE模型較有效。但在使用聚類穩(wěn)健、自助法或jackknife標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計(jì)后,無法進(jìn)行該檢驗(yàn)。這種情況下,我
PASS是很常用的樣分分析軟件,PASS軟件為**過740個(gè)統(tǒng)計(jì)測試和置信區(qū)間場景提供樣本大小工具-比任何其他樣本大小軟件工具多一倍以上。每個(gè)工具都經(jīng)過了公開的文章和/或文本的仔細(xì)驗(yàn)證。PASS有完整的文檔和博士統(tǒng)計(jì)學(xué)家的支持。 ? 經(jīng)過了20多年的精心調(diào)整,PASS已成為臨床試驗(yàn)、制藥和其他醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的良好樣本軟件選擇。它也成為所有其他需要進(jìn)行樣本量的計(jì)算或評(píng)估的領(lǐng)域的支柱。 在PAS
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