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SIMCA軟件 | 科學(xué)家們利用數(shù)據(jù)分析揭示冠狀病毒株之間的差異
在尋找COVID-19疾病**方法的道路上邁出了重要的一步,COVID-19已經(jīng)成為**性流行病,我們首先要了解目前已知的各種冠狀病毒株之間的相似和不同之處。要理解大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,特別是那些需要新穎解釋的數(shù)據(jù)集,需要一個強(qiáng)大的分析工具集來加速這個過程。一個嵌入式的多變量數(shù)據(jù)分析工具可以幫助研究人員較容易地可視化和評估大型組學(xué)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)相似點和差異,以便較好地了解病毒復(fù)制機(jī)制。截止2019年
用概念模型方法加速和簡化模型構(gòu)建GMS**了概念建模方法,使用熟悉的GIS對象:點、圓弧和多邊形,由構(gòu)建的高水平的模型呈現(xiàn)創(chuàng)建概念模型。使用概念建模方法,必要時較新和更改模型,用一個簡單有效的方式處理大型復(fù)雜的模型。性能優(yōu)化的三維可視化?GMS是在三維環(huán)境中進(jìn)行地下水模擬的較**的軟件系統(tǒng)??在真實3D中與模型互動???優(yōu)化OpenGL圖形以改進(jìn)硬件渲染?&
功率和樣本大小的計算是科學(xué)研究計劃的重要組成部分??梢允褂肧tata的power命令來計算許多常用統(tǒng)計測試的功率和樣本大小需求。但對于較復(fù)雜的模型是沒有簡單公式的,如多層/縱向模型和結(jié)構(gòu)方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計算復(fù)雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法,Stata提供了執(zhí)行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中,可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和
Wolfram 語言在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用免費(fèi)學(xué)
Wolfram語言是一個高度集成并且持續(xù)擴(kuò)展的系統(tǒng),支持多種編程范式,涵蓋了較廣較深的科學(xué)計算功能。本次中文講座將演示各種Wolfram技術(shù),這些技術(shù)可用于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的科研和教學(xué)。此次中文講座將涵蓋以下主題:符號計算,線性系統(tǒng),微分方程求解,群論,數(shù)論,函數(shù)可視化,數(shù)值模擬,概率統(tǒng)計模型,機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。?主講人嚴(yán)密博士Wolfram 技術(shù)工程師畢業(yè)于弗吉尼亞理工大學(xué)。 研究方向是:理
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