詞條
詞條說(shuō)明
在小麥耕種中,我們往往要通過(guò)人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè),這樣不僅耗時(shí)耗力,還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例,每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果,這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì),利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來(lái)挖掘一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電
【種圖家植物表型】基于無(wú)人機(jī)表型監(jiān)測(cè)出苗前施用除草劑對(duì)大豆植株的傷害
除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過(guò)去幾年中持續(xù)增加,為了解決除草劑對(duì)作物的損害問(wèn)題。評(píng)估除草劑施用后對(duì)作物的損害,這對(duì)于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關(guān)重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進(jìn)行實(shí)地評(píng)估,這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測(cè)除草劑對(duì)農(nóng)田造成的損害程度。目前有一種無(wú)人機(jī)進(jìn)行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學(xué)技術(shù)研究的基準(zhǔn),以補(bǔ)充從地面系統(tǒng)觀測(cè)的結(jié)
透過(guò)表型數(shù)據(jù),讀懂植物語(yǔ)言,推進(jìn)4.0時(shí)代種業(yè)發(fā)展
世界種業(yè)已開(kāi)始進(jìn)入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時(shí)代”,意味著種業(yè)正迎來(lái)以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標(biāo)志的新一輪科技革命。這對(duì)我國(guó)種業(yè)而言,既是挑戰(zhàn),較是難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住機(jī)遇,有序推進(jìn)生物育種產(chǎn)業(yè)化勢(shì)在必行,然而在這推進(jìn)過(guò)程中離不開(kāi)表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對(duì)于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要,因?yàn)楸硇褪侵参锏恼Z(yǔ)言,是植物表達(dá)自己生長(zhǎng)狀態(tài)的
”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化
在互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代如果沒(méi)有數(shù)據(jù),無(wú)論是學(xué)術(shù)研究,還是政策制定,都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個(gè)行業(yè),乃至我們?nèi)粘I畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴,我們通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析,可以較加科學(xué)性的得出一些意識(shí)和思維無(wú)法得出的結(jié)論。例如,在電商行業(yè)中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等,有利于精細(xì)社會(huì)大生產(chǎn);在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用,比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**
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