基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)

時(shí)間：2020-07-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：120

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)助推玻纖企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

  ??2018年玻纖行業(yè)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài)，預(yù)示著玻纖產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅需要技術(shù)上的動(dòng)力源泉，同時(shí)也需要在體制機(jī)制上沖破固有的模式，這樣才使得技術(shù)創(chuàng)新的成果競(jìng)相迸發(fā)、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化水到渠成，依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)才能推動(dòng)玻纖產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展。 四大難題，阻礙玻纖行業(yè)發(fā)展 ??人工檢測(cè)：人工檢測(cè)的不可控性，制衡著技術(shù)升級(jí)。 ??勞動(dòng)力成本提升：傳統(tǒng)的勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對(duì)我國(guó)玻璃纖維行業(yè)的

• 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

  隨著計(jì)算機(jī)處理速度大幅提升、存儲(chǔ)成本下降、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的需求也不斷發(fā)展，大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性，包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線就會(huì)越緩慢，人應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦，甚至使其追趕人腦來(lái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升？ 在傳

• 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力

  玻纖是重資產(chǎn)行業(yè)，降本擴(kuò)量驅(qū)動(dòng)玻纖應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個(gè)階段：**階段是本世紀(jì)**年，降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級(jí)。*二階段是2011年開(kāi)始到2020年，部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能，同時(shí)**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開(kāi)始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產(chǎn)線投入，進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費(fèi)，并且大幅

• “寡頭”效應(yīng)顯現(xiàn) 玻纖企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)

  ??近年來(lái)，隨著玻璃纖維需求不斷上升，三大**企業(yè)不斷擴(kuò)產(chǎn)，我國(guó)玻璃纖維在產(chǎn)量不斷上升的同時(shí)，市場(chǎng)規(guī)模也實(shí)現(xiàn)了逐年穩(wěn)步達(dá)到增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2012年，我國(guó)玻璃纖維行業(yè)銷售收入為1060億元，16年上升至1725億元，2012-2016年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)12.95%。根據(jù)玻璃纖維行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2017年，行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1906億元，同比增長(zhǎng)10.50%。 ??玻纖熱塑性增強(qiáng)材料迅猛發(fā)展，玻纖增